Por que estudar Algoritmos e Estruturas de Dados?

Atualmente, com os avanços da tecnologia dentro do mundo do trabalho, a necessidade por profissionais da área aumentou e tende à aumentar ainda mais. Programadores, analistas de dados, engenheiros de dados, especialistas em infraestrutura, especialistas em segurança da informação e outras profissões relacionadas são ditas as mais “quentes” para o mercado atual, segundo artigo do Linkedin.

Devido à alta demanda por esses profissionais, aumentou-se também a quantidade de bibliotecas, frameworks e ferramentas em geral para auxiliar programadores e programadoras em seu trabalho do dia a dia. Entretanto, dentro desse processo de aprendizado, teórico e prático, de uma nova linguagem de programação, ou um novo framework, alguns programadores podem cair no erro de não estudar os fundamentos da computação, em específico, algoritmos e estruturas de dados.

Mas por que o estudo de algoritmos e estruturas de dados é importante? O que isso pode me agregar como profissional da área de T.I?

Diretamente, o estudo de algoritmos e estruturas de dados têm por finalidade resolver problemas de forma eficiente. Eficiência, dentro desse contexto, diz sobre a magnitude do processamento de informação necessário para resolver um problema computacional. Em termos práticos, determinado problema pode ser resolvido em tempo hábil? Uma outra abordagem do meu código não poderia ser mais eficiente em termos de tempo de processamento e espaço de memória ocupada? Tais questões são fundamentais para uma boa solução dentro da computação pois, quando se trata de tempo e espaço, quanto menos consumirem, mais barato e eficiente a solução pode se tornar.

Com isso, se você é uma pessoa que estuda, ou trabalha, ou deseja ingressar nesse mercado da tecnologia da informação, compreender como são solucionados os problemas clássicos da computação, além de compreender seus métodos, auxiliará na forma como você aborda os problemas da computação, minimizando os erros e ampliando a eficiência da solução.

Um material teórico que discute os principais algoritmos e estruturas de dados que um iniciante deve compreender, de forma resumida, pode ser acessado por esse link.